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摘要
针对具有能量收集能力的移动边缘计算系统的计算资源分配问题，提出一种基于李雅普诺夫贪婪优化算法。构建在设备电池电量逐渐收敛下，移动设备时延与能耗联合成本的动态最小化优化问题。利用李雅普诺夫动态优化理论，将优化问题分解成每个时隙最佳本地执行、卸载执行和能量收集3个子问题，通过线性规划获得子问题最优解。通过在本地执行、卸载执行和任务丢弃之间选择执行模式，获得设备的时延与能耗联合成本最小结果。利用键值对设计贪婪策略程序，以适应多用户多服务器系统。仿真结果证实，在保证所有设备电池电量都在规定操作水平附近稳定情况下，卸载率可达99.9%以上，并能有效降低服务延时和系统能耗。
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