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摘要
钢铁工业的绿色智能制造是信息化、数字化和智能化等技术在钢铁生产过程中应用的必然和发展方向。炼钢作为钢铁生产流程中的重要工序，对实现炼钢绿色智能制造具有重要的意义。炼钢绿色智能制造的核心是用于炼钢过程精准控制和优化的适应性强且高精度的模型。针对现代转炉炼钢流程中的铁水预处理脱硫、复吹转炉冶炼和炉外精炼工序，介绍了近年来炼钢过程的建模方法和特点，综述了转炉炼钢各工序的数据驱动模型的研究进展，包括模型的数据处理方法、模型输入变量选择、模型结构优化方法、模型预测效果，提出了炼钢数据驱动模型面临的挑战和展望。
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