乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤，新辅助化疗(NAC)因具有提高保乳率、使肿瘤降期等优点，成为乳腺癌治疗的主要方式。早期、准确地评估乳腺癌NAC疗效，可以指导临床及时调整治疗方案，对乳腺癌个体化治疗及预后至关重要。影像组学及深度学习是目前人工智能发展的热点和焦点，通过非侵入性方法从图像中提取高通量信息反映肿瘤的异质性是实现肿瘤精准医疗的重要研究方法，已逐步应用于乳腺癌的诊断与治疗相关研究中。本文就影像组学及深度学习在预测乳腺癌NAC疗效中的研究进展予以综述。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
