摘要
本发明提供压力预测模型的训练和预测方法、系统、设备及存储介质,属于城市智能供水管网技术领域。多监测点管网压力预测模型的训练方法包括:获取所监测城市供水管网的历史压力数据;构建压力预测模型,压力预测模型包括时间卷积网络模型和长短期记忆网络模型;基于历史压力数据对卷积网络模型和长短期记忆网络模型进行联合训练,获得训练好的压力预测模型,压力训练模型基于历史压力数据对所监测城市供水管网上各个监测点的压力数据进行预测。本发明提供一种压力预测模型的训练方法,该压力预测模型基于城市供水管网上多监测点的关联性和周期性,高效精准的对管网上各个监测点的压力数据进行预测。
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