1990—2019年中国女性卵巢癌发病趋势分析与预测

作者：徐杰茹; 陈磊; 王冕; 张敏; 邱阳; 让蔚清^*

来源：现代预防医学, 2021, 48(19): 3457-3470.

• 卵巢癌
• 发病趋势
• ARIMA
• Holt指数平滑

目的通过收集全球健康数据交换数据库(The Global Health Data Exchange, GHDX)中1990—2019年中国女性卵巢癌发病数据,分析发病趋势并预测未来10年的发病率,为卵巢癌的科学防治提供依据。方法 Excel 2019建立发病数据库,利用发病人数、发病率以及年平均变化百分比(Average annual percent change, AAPC)来描述卵巢癌发病趋势。并应用R 4.0.2对1990—2014年中国女性卵巢癌粗发病率建立ARIMA模型与Holt双指数平滑模型,2015—2019年的数据来评价两种模型的拟合效果,最后用拟合效果最佳模型预测未来10年(2020—2029)中国女性卵巢癌的粗发病率。结果 1990—2019年中国女性卵巢癌发病人数逐年上升,标化发病率与粗发病率分别平均每年上升2.03%与3.85%。ARIMA的最佳模型是(2,2,2),2015—2019年粗发病率实际值均落在预测值的95%CI内。Holt双指数平滑模型15、16年实际值落在预测值95%CI之外,且平均相对误差、RMSE、MAE、MAPE均大于ARIMA模型。结论中国女性卵巢癌发病呈现逐渐上升趋势,与Holt双指数平滑模型相比,ARIMA模型能较好的用于我国女性卵巢癌发病的预测,有一定的实际意义。

• 单位
  公共卫生学院; 南华大学