摘要

针对合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题,采用非线性相关信息熵(NCIE)进行多特征选取进而实现分类。基于混合高斯模型对SAR图像提取的各类特征进行概率建模,采用KL散度评价不同特征之间的相似度。采用非线性相关信息熵评价不同特征组合的相关性,根据最大熵值确定最优特征组合。对于选取的多类特征,基于联合稀疏表示模型进行表征和分类。利用MSTAR数据集对提出方法在标准操作条件和扩展操作条件下进行测试,结果验证了其有效性。

  • 单位
    重庆邮电大学移通学院