基于人群资料构建肾肉瘤样癌Nomogram预后模型

作者：李浩; 贾占奎; 李健; 彭浩

来源：现代泌尿外科杂志, 2020, 25(11): 998-1042.

• 肾肉瘤样癌
• SEER数据库
• Nomogram
• 预测模型
• 人群资料

目的基于人群资料构建肾肉瘤样癌预后预测模型,进行个体化预后评估。方法筛选2004至2016年美国Surveillance、Epidemiology及End Results数据库中的984例肾肉瘤样癌患者作为研究对象,采用单因素和多因素Fine and Gray和Cox比例风险回归模型确定肾肉瘤样癌的独立预后风险因素,并用Nomogram构建预测模型,同时运用Calibration检测预测一致性。结果所有患者进行了根治性肾切除术,中位总生存期为11个月,多因素竞争风险模型回归分析提示肿瘤直径(HR=1.03,95%CI:1.01～1.06,P<0.001)、肿瘤T分期(T3相对T1;HR=1.56,95%CI:1.17～2.08,P<0.001)、N分期(HR=1.70,95%CI:1.43～2.04,P<0.001)、M分期(HR=2.09,95%CI:1.78～2.46,P<0.001)是肉瘤样癌预后的独立预测因素。根据其结果建立Nomogram模型,该模型预测能力较好(C-index=0.763)。结论成功构建肉瘤样癌肿瘤特异性死亡风险预后预测模型,为该类疾病提供个体化预后预测信息,有一定临床实际应用价值;同时该研究存在一定的局限性,需要外部数据进行验证。

• 单位
  周口市中心医院; 郑州大学第一附属医院