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摘要
针对目前手机玻璃盖板依赖人工视觉检测、效率低、误检及漏检率高的问题，提出一种基于机器视觉的手机玻璃盖板表面缺陷检测与分拣系统。结合机器视觉和机器人优势，在构建系统的硬件框架基础上，对工业产线上的手机玻璃图像采集与处理、特征提取与分类，实现手机玻璃以行业外观检测标准检测与分拣，从而提高工业生产自动化及产品检测精准度。
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针对目前手机玻璃盖板依赖人工视觉检测、效率低、误检及漏检率高的问题，提出一种基于机器视觉的手机玻璃盖板表面缺陷检测与分拣系统。结合机器视觉和机器人优势，在构建系统的硬件框架基础上，对工业产线上的手机玻璃图像采集与处理、特征提取与分类，实现手机玻璃以行业外观检测标准检测与分拣，从而提高工业生产自动化及产品检测精准度。
