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摘要
针对强杂波背景下的捷变频回波信号目标检测问题，文中提出了一种基于智能认知的稀疏重构算法，获取箔条杂波环境下的目标与杂波散射点的距离与速度估计。该方法将箔条杂波的速度范围与目标所在粗分辨距离门信息作为先验知识，在迭代过程中率先检测出强杂波散射点，实现杂波与目标散射点的分离，完成目标的检测与参数估计。此外，针对稀疏度对算法重构性能的影响，文中提出了根据杂波与目标散射点个数自适应选取合适的捷变频脉冲数进行稀疏场景重构的方法，能够在完整重构雷达观测场景中散射点的同时降低算法的计算量，提升目标检测的效率。
