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摘要
为了在电网建设过程中，减少安全事故的发生及保障电力作业人员安全，提出一种基于三维残差卷积神经网络（R3D）模型的决策融合的行为识别模型。首先，将采集的视频数据集进行数据清洗和增强；然后，用多个角度采集的数据集分别训练对应的R3D模型；进一步地，将多个R3D模型进行决策级融合；最后，通过构建云平台，将电力作业人员可能存在的违规行为或危险行为进行实时预警。实验结果表明，该模型具有识别精度高、参数量少等优点，表明本文提出的行为安全预警方法能够快速准确地做出预警，为电网建设提供安全保障。
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单位国网天津市电力公司; 国网信息通信产业集团有限公司
