基于IMONGO算法的船-机-桨参数匹配技术

作者：张增鑫; 李纯金; 李磊; 马骏; 许宏锐

来源：舰船科学技术, 2023, 45(23): 108-114.

• 船-机-桨参数匹配
• 多目标北方苍鹰优化算法
• 多目标优化

传统船-机-桨参数匹配还停留在图谱法研究中，不能满足船舶精细化设计要求，为此提出一种船-机-桨参数匹配的新方法。首先，基于船-机-桨匹配动态数学模型构建船-机-桨参数匹配的多目标优化模型；其次，以最小化发动机燃油消耗、最大化推进系统效率及最小化燃烧物排放为目标函数；然后，采用改进的多目标北方苍鹰优化算法（IMONGO）计算船-机-桨匹配参数。最后，使用排序优选技术(TOPSIS)对Pareto解集的性能进行排序，选出排序靠前的匹配参数组合。通过试验验证，燃油消耗率降低5.97%，发动机燃烧物排放中氮氧化物排放体积比降低19.49%，碳烟（soot）排放质量分数降低20.1%，船舶推进系统效率提高到0.59，优化的船-机-桨匹配参数对实际工程设计具有巨大参考价值。

• 单位
  江苏科技大学