摘要

近20年来,金融中Lévy模型与蒙特卡洛仿真技术日益受到重视.在连续时间过程的金融建模中带跳跃的Lévy模型相比于连续轨道的布朗运动模型能很好地刻画市场的跳跃,更好地拟合金融数据的统计特征,更准确地对衍生品定价.但是,相较于经典的Black-Scholes模型,用Lévy模型对衍生品定价以及求解对冲策略的计算复杂度大大增加.蒙特卡洛仿真成为Lévy模型计算中最重要的方法之一.首先详细地介绍了Lévy模型引入的背景,并引出仿真方法在其中重要的应用价值.最后,简要地给出了Lévy过程仿真及其梯度估计的基本方法.

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