基于混沌压缩感知和深度学习网络的压缩感知新模型

作者：陈怡馨; 马曾

来源：数字通信世界, 2023, (02): 97-99.

• 压缩感知
• 深度学习
• 神经网络
• 混沌理论

文章提出了一种基于混沌压缩感知和深度学习网络的压缩感知新模型，称为混沌深度压缩感知模型。该模型将传统压缩感知中的迭代步骤转化为深度网络形式，并将相关混沌参数应用于测量矩阵生成和深度网络训练过程。混沌深度网络中的所有参数都将通过程序自动学习获取，不再需要人工设计。

• 单位
  海军潜艇学院