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摘要
由于网络舆情多维动态实际分类中,分类结果与实际情况存在一定误差,比值比(odds ratio,OR值)较小,为此提出基于大数据的网络舆情多维动态分类研究。通过对网络舆情概念、网络舆情特点等进行分析,构建网络舆情多维动态分类指标体系、基于大数据的事件类型多维度指标聚类分析、网络舆情数据分类判别,提出一种全新的分类方法。通过对比实验证明,该分类方法OR值明显增加,说明网络舆情多维动态分类结果与实际情况更接近,分类更加精确。
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单位新乡学院
