基于R语言数据挖掘技术探讨国家专利复方治疗多囊卵巢综合征的用药规律

作者：贺凌宇; 曾蕾; 李莉

来源：世界中西医结合杂志, 2023, 18(02): 244-248+255.

DOI：10.13935/j.cnki.sjzx.230205

• 多囊卵巢综合征
• 中药复方
• 用药规律
• 数据挖掘
• R语言
• 国家专利

目的 基于R语言平台分析中药专利复方治疗多囊卵巢综合征(Polycystic ovary syndrome, PCOS)的组方用药规律，为PCOS的中医药治疗提供参考依据。方法 检索“国家知识产权局-中国专利公布公告”网站中治疗PCOS的复方专利数据，使用Excel进行四气五味归经统计，利用R语言进行频数统计、关联规则分析、聚类分析。结果 共纳入99首专利复方，共包含药物438味，用药频率≥25%的药物有7味：当归、熟地黄、菟丝子、枸杞子、香附、丹参、茯苓。药物药性以温性为主，平、寒性次之，药味以甘、辛、苦为主，归经以肝经最多。关联规则分析显示重要的关联规则与健脾祛湿，疏肝活血相关。聚类分析得到两类药物组合，分别对应脾虚痰湿型，肾虚血瘀型。结论 分析PCOS的临床用药常用组合规律，总结了现代PCOS患者的病机与“肝”的密切联系，了解了临床常见证型及治法，为临床治疗PCOS提供了辨证与用药思路。

• 单位
  广州中医药大学第一附属医院; 第一临床医学院; 广州中医药大学