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摘要
随着新能源的大规模利用，光伏渗透率稳步增长，准确的光伏功率预测能为电网企业带来较多效益。基于此提出了一种多特征分析提取的随机森林预测模型，用于超短期光伏功率预测。首先，对收集到的光伏数据进行预处理，清理缺失值和重复值；再次，对影响因素进行相关性分析，选取相关性强的因子；然后，对筛选后的因子进行输入特征量选择，将处理后的特征向量作为预测模型的输入；最后，建立随机森林预测模型，并与BP、RBF、MLP模型对比。实证结果表明，所提模型具有较好的拟合度和更高的预测精度，对光伏预测工作有一定的指导意义。
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单位华北电力大学; 国网重庆市电力公司
