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摘要
分布式可再生能源与负荷的相关性对配电网规划结果有着至关重要的影响。首先，以截断的R-Vine Copula模型为基础，建立多种负荷与分布式风、光发电的高维时序联合概率分布模型；然后，提出了一种两阶段随机配电网扩展规划模型和相对应的机会约束规划模型。在该两阶段模型中,第1阶段为配电网投资决策模型，以配电网总成本最低为目标确定合适的馈线、变电站和电容器的拓展和升级方案；第2阶段为多场景下的配电网运行模型，该阶段以网损和配电网维护成本最低为目标，以配电网安全运行为边界条件确定最优的运行方案。负荷和分布式电源的相关性和随机性由场景及其实现的概率引入模型中。考虑到基于场景的随机优化模型和机会约束模型的求解较为困难，提出了一种新的双线性Benders分解算法，能够有效地求解含有大量二阶锥潮流方程的随机优化模型。最后，以中国南通市某38节点配电网为例，验证了所提模型和算法。
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