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摘要
在资源环境检测过程中，由于没有对图像数据进行预处理，从而导致资源环境的检测精度较低，为此引入图像识别技术，本研究对其在资源环境检测中的应用展开研究。通过高光谱图像采集设备可获取资源环境的高光谱图像，并进行图像标定，根据标定结果，采用平滑滤波处理方式对资源环境检测数据进行预处理，并利用图像识别技术对预处理后的光谱图像进行类别划分，F-SVD和XGBoost技术的结合可实现对资源环境区域的面积检测。通过实例应用的方式，将新的检测方法应用到实际生态环境中，并对资源环境进行检测。选择OA和Kappa两种评价指标，结果证明，新的检测方法检测精度符合资源环境检测要求，可为资源环境的管理和整治提供技术支持。
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