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摘要
智能频谱感知是未来电磁频谱管控的关键支撑技术.针对现有多输入多输出系统（multiple-input mulitiple-output, MIMO）频谱感知方法提取特征能力有限,且无法适应非高斯脉冲干扰等问题,提出一种基于注意力机制的协作频谱智能感知方法.通过引入非线性变换器抑制非高斯脉冲干扰,并利用广义协方差矩阵表征MIMO信号统计特性,将其作为后续网络的输入.基于Transformer模型构建特征提取网络,通过其自注意力机制挖掘不同的深层特征.采用随机样本对网络进行训练,并利用网络输出特征向量设计二元假设检验方法实现MIMO系统的频谱智能感知.仿真结果表明,所提方法在高斯噪声和非高斯脉冲干扰下可以有效实现MIMO系统频谱感知,且在低信干比条件下具有较高的感知性能.
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单位综合业务网理论及关键技术国家重点实验室; 西安电子科技大学
