粗糙集、决策树及回归法根据常规MRI预测胶质瘤分级的对比研究

作者：卢又燃; 冯晓源; 梁宗辉

来源：中国卫生统计, 2010, (06): 572-576.

• 粗糙集
• 胶质瘤
• 诊断
• 数据挖掘
• 预测 Rough set
• Glioma
• Diagnosis
• Data mining
• Prediction

目的利用粗糙集、决策树及二元logistic回归法等三种方法根据常规MRI分级诊断胶质瘤,比较三种方法的诊断性能。方法 275例确诊胶质瘤病例(低级别胶质瘤151例,高级别胶质瘤124例),术前常规MRI平扫及增强检查,提取的MRI征象包括病灶数目、形态、边缘、水肿、坏死、占位效应、钙化、出血、T1WI、T2WI及增强特点。粗糙集基于Rosetta软件使用遗传算法进行属性约简并产生诊断规则,决策树使用CRT算法建立胶质瘤分级诊断规则,回归法使用二元logistic回归法建立胶质瘤诊断模型。结果粗糙集、决策树树及回归法的诊断准确性分别为84.4%、83.3%、83.6%;敏感度分别为75%、74...

• 单位
  复旦大学; 常州市第一人民医院; 复旦大学附属华山医院