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摘要
针对无线传感器网络(Wireless sensor network, WSN)能耗不均以及使用生命周期较短等问题，提出一种利用熵权自适应分簇和改进粒子群优化的WSN路由优化算法(FNNPSO)。运用模糊神经网络推理选取簇头，利用熵权法明确簇头指标的权重，基于模糊神经网络评估标准得到簇头的转发概率，并且将概率较高的簇头设为中继节点，逐层完成信息传输；采用改进粒子群优化算法优化网络路由，通过考虑中继节点的数量、网关到基站之间的距离和网络的中继负载因子，来设计新型适应度函数。提出的方案融合两种算法的优势，通过模糊神经网络提高了簇内结构的稳定性，利用优化后的粒子群算法增强了簇间路由的鲁棒性和可靠性。实验结果表明，相比其他几种较新的路由优化算法，所提算法有效减少了网络能耗并且延长了其生命周期。
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单位新疆交通职业技术学院; 新疆财经大学
