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摘要
主要研究了智能视频监控系统中的运动目标检测算法,试图将非负矩阵分解算法引入运动目标检测算法中,通过非负矩阵分解算法对视频序列的背景进行建模,使用背景差分法将当前视频帧图像与建立的背景模型比较获得运动目标。针对运动目标检测中基本非负矩阵分解批处理算法的不足,提出一种基于滑动窗非负矩阵分解的运动目标检测算法。通过滑动窗处理控制非负矩阵分解模型中被分解矩阵的规模,降低了算法的计算复杂度和空间复杂度,并在一定程度上增加了模型的非记忆性。实验结果表明,该算法能够更好地自适应背景模型的动态改变,并且在视频场景中存在光照突变和较小运动目标时具有较好的检测效果。
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单位中国科学院; 中国科学院上海微系统与信息技术研究所; 安徽大学
