一种基于双特征马尔可夫随机场的图像分割方法

作者：段明义; 卢印举^*; 苏玉

来源：激光与光电子学进展, 2020, 57(22): 166-174.

• 图像处理
• 图像分割
• 高斯混合模型
• 马尔可夫随机场
• 迭代条件算法

传统图像分割算法存在图像特征信息描述单一、分割效果差等缺点,为此,提出一种基于双特征马尔可夫随机场的图像分割方法。首先,利用像素之间的空间信息对高斯混合模型的先验概率和后验概率进行约束,建立灰度随机场。其次,在利用分数阶微分算子非线性保留图像的边缘轮廓和纹理细节的基础上,利用灰度共生矩阵描述图像的纹理特征信息,并建立纹理特征随机场。最后,设计了用于图像分割的双特征马尔可夫随机场,通过条件迭代算法优化求解标号场最大后验概率,实现图像分割。实验验证了分割算法的有效性,分割正确率达到93.9%,所提出的双特征随机场能够提高图像分割算法的鲁棒性和准确性。

• 单位
  郑州工程技术学院; 上海理工大学