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摘要
城市扩张导致的城市土地资源紧张，使世界主要城市把向地下拓展空间作为一个主要选项，科学预测地下空间资源需求显得必要而重要。以政府为主体，基于经济学视角，构建了城市地下空间开发利用的理论模型，推导得到影响城市地下空间开发的主要因素。以国内主要一二线城市数据为基础，运用Lasso回归筛选后发现，影响地下空间开发的主要变量有四个：人均地区生产总值、城镇居民百人汽车保有量、城市成交土地均价、第三产业地区生产总值。基于所筛选变量，用灰色神经网络模型对南京市2023年到2030年的地下空间需求进行预测，发现预测量远超出该市城市地下空间开发规划中对地下空间的规划量。因此，南京市城市地下空间规划量亟待调整，需要进一步加大开发力度。
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单位南京理工大学; 经济管理学院
