混合动力汽车模糊神经参考控制策略优化

作者：于瑞广; 邬再新^*; 王亚祥; 李华兵

来源：科学技术与工程, 2019, 19(16): 357-362.

• 并联式
• 基于效率
• 模糊神经参考
• 变尺度优化

为提高并联式混合动力汽车控制策略精准性,建立了基于发动机效率的模糊逻辑控制器,进一步使用神经网络模型对模糊逻辑控制器的隶属度函数进行在线学习,引入变尺度优化方法的改进型学习算法,完成了隶属度函数的在线学习后的优化;通过模型参考构成闭环在线修正,降低输出转矩的误差。通过循环仿真实验,利用模糊神经参考模型控制策略,发动机工作效率点与实时工况的匹配率更高稳定性更好,发动机平均效率提高4. 16%,峰值电源荷电状态保持在稳定的容量范围内,整车燃油经济性得到改善。因此该控制策略具有较强的工程实用性。

• 单位
  机电工程学院; 兰州理工大学