随着我国银行同业的竞争加剧以及互联网金融的冲击,商业银行贵宾客户流失现象越来越严重。从海量的客户信息中挖掘出对流失有重要影响的因素,从而建立有效的银行客户流失预警体系显得尤为必要。结合我国商业银行业务现状,综合运用属性相关性、决策树分析等方法,创建商业银行贵宾客户流失预警模型,同时利用聚类分析对流失客户进行群体细分,针对每个群体给出其特征描述和挽回措施。
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