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摘要
为探索一种客观规范,适用于监管大数据分析的食品安全风险综合评价方法,以2017年8月至2019年7月间某市果蔬类农产品大样本抽检信息为研究数据,应用基于熵权的模糊综合分析方法评价农产品农药残留安全风险,并以单因素分析法为参照探讨本模型综合评价效能。分析结果表明:当前市售农产品总体农残风险为Ⅰ级(微风险水平),表明产品整体质量稳定、安全。然而,叶菜类和鳞茎类蔬菜中二甲酰亚胺类及苯并咪唑类农药残留呈Ⅱ级低风险水平,在监管中需关注。与传统单因素分析方法相比,模糊分析法在评价结论上具有一致性,而在大数据分析中表现出更佳的综合评价效能。同时,本方法以规范统一的食品监督抽检数据为研究对象,以客观、通用的模式设置指标权重,构建评价等级,进一步提升了在多样化数据分析中的实用性,亦为探索食品安全风险识别和综合评价新路径,助力提升食品安全监管效能提供研究基础和科学依据。
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单位宁波诺丁汉大学
