冷却系统是确保发动机正常工作的重点，其故障诊断很关键，可以有效降低其故障出现率，充分提高燃油效率，保证发动机的正常运行。伴随发动机技术的深入发展，冷却系统的维修技术也在持续转型升级，更多的信息技术被运用到系统中，这全面提高了维修的精准性、故障诊断的实时性。基于此，本文首先分析了故障诊断，然后探究了重要的维修技术，最后从故障诊断设计、故障诊断结果等方面重点探究了基于RBF神经网络、数据处理的故障诊断，以供参考。
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