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摘要
本发明公开了一种基于极化散射机制非平稳性建模的极化SAR图像分类方法。解决现有极化SAR图像分类中对不存在明显主散射机制混合像元,受噪声影响,准确度低的问题。实现步骤是对实测图像初始分类；根据极化散射特性估计辅助随机场,关联极化散射特性和非平稳性；用辅助随机场划分像素点平稳性；对平稳像素点计算相关函数,得到一元势能函数,数据项,二元势能函数；对非平稳像素点计算隶属度；由获得的函数构建模糊三重判别随机场(FTDF)模型的后验概率模型,用最大后验概率准则分类；若标记随机场收敛,输出结果,否则按照迭代规则重复构建分类模型,直至达到终止迭代要求,输出分类结果。本发明检测精度高,抗噪性能好,可用于极化SAR图像分类。
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