基于支持向量机的多目标模糊稳健优化设计

作者：任丕顺

来源：装备制造技术, 2011, (09): 67-70.

• 多目标优化
• 模糊稳健设计
• 支持向量机
• 优化设计 multi-objective optimization
• fuzzy-robust design
• support vector machine
• optimization design

为了提高模糊稳健优化设计的计算效率,探讨了基于支持向量机回归机(SVR)的多目标模糊稳健设计方法,该方法以SVR作为非线性约束函数的替代模型,并采用SVR对模糊概率进行仿真计算,可显著降低模糊稳健优化设计的机时消耗;采用字典序优先级的目标规划法,建立了多目标稳健优化设计模型;把SVR与遗传算法相结合,构建了一种混合智能优化算法;通过多目标稳健设计实例,对所提出的方法进行了验证。

• 单位
  湖南机电职业技术学院