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摘要
在面向MRO的工业现场设备管理中,监测数据通过无线传感器网络采集和传输,需同时满足网络寿命与数据传输质量的要求。传统的基本蚁群路由算法,不仅容易陷入局部最优和收敛速度慢,而且只有节点能耗或者传输距离的单一目标。提出基于量子蚁群优化的多目标路由算法:用量子比特表示信息素,并引入能耗、实时性和负载均衡多目标作为适应性函数,用量子比特旋转门反馈控制全局信息素更新。通过仿真分析和应用于一个实际现场的无线传感器网络,验证了这种算法能加快算法收敛速度和增加蚂蚁种群的多样性,从而跳出局部收敛,同时这种算法能兼顾网络寿命和数据传输质量。
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