基于混合码本与因子分析的文本独立笔迹鉴别

作者：阿依夏木·力提甫; 鄢煜尘; 肖进胜; 江昊; 姚渭箐

来源：自动化学报, 2021, 47(09): 2276-2284.

DOI：10.16383/j.aas.c190121

• 笔迹鉴别
• 混合码本
• 文本独立
• 因子分析

针对已有的笔迹鉴别方法对笔迹版式的要求比较严格、训练过程耗时、对内容不受限制的小样本数据情况下鉴别性能较低等问题,提出了基于混合码本与因子分析的文本独立笔迹鉴别算法.该算法提取写作时常用的子图像,并用描述符标注"代码"建立"码本".在特征提取层,分别采用加权的方向指数直方图法和距离变换法,对于具有相同描述符的"代码"计算特征距离.把影响特征距离的因素分为书写因子和字符因子,对码本中的每个书写模式进行双因子方差分析.在IAM和Firemaker这两个标准数据集上的实验结果证明,相比目前国内外的先进已有方法,本文提出的算法在精度和速度方面有一定的优势,具有一定的推广价值,适合处理多语种的笔迹鉴别问题.

• 单位
  新疆师范大学; 电子工程学院; 武汉大学