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摘要
净生态系统生产力（Net Ecosystem Productivity, NEP）是碳足迹估算过程中的重要参数，其影响因素繁多复杂，具有较大的时空变异性，然而，以往的碳足迹估算在不同区域采用统一NEP值，导致碳足迹估算结果存在一定不确定性。本研究采用第六次国际耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）中ACCESS-ESM1-5、CanESM5、CMCCESM2、MPI-ESM1-2-HAM、MPI-ESM1-2-LR和NorESM2-LM六个生产力模型估算的林地和草地时空动态的NEP数据，探究2005–2019年中国碳足迹时空变化格局。研究结果表明，近20年来，中国碳排放量呈上升趋势且表现出明显的省际差异，东南沿海省份的碳排放量普遍高于西北地区。不同生产力模型估算的各省份NEP呈现相似的空间差异，东部林草资源丰富区（如广东省、广西、福建省等）的NEP较西北地区（如青海省、宁夏回族自治区等）及高城镇化水平（如天津）地区更高。中国北方省份碳足迹和人均碳足迹均高于南部省份，中东部重工业主导发展区（如山东省、河南省和河北省）由于碳排放高导致碳足迹较高，高新产业和生态保护区（如北京和西部地区的青海省、甘肃省和宁夏回族自治区）由于碳排放低而导致碳足迹低，林草资源丰富区（如西南地区的广西、云南省和湖南省）由于碳吸收能力强而导致碳足迹低。除CMCC-ESM2外，传统采用固定NEP较基于模型NEP的估算碳足迹的方法，普遍低估了碳足迹，尤其在新疆维吾尔自治区、内蒙古自治区、浙江省、河北省、山东省等碳足迹较高的省份。2005–2019年基于模型NEP和固定NEP估算的碳足迹均呈现增加趋势，这主要由碳排放的增加引起。但模型方法估算的碳足迹增幅普遍大于固定NEP估算的碳足迹增幅，说明不考虑NEP时间变化的碳足迹时间动态也存在一定误差。
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