一种基于EMD-PSO-LSTM的商场中央空调负荷预测方法、系统及介质

作者：闫军威; 韩洋明; 周璇; 黄晓斐; 陈汉忠

来源：2022-10-31, 中国, CN202211343633.3.

本发明公开了一种基于EMD-PSO-LSTM的商场中央空调负荷预测方法、系统及介质。该方法包括采集中央空调冷冻水系统的温度、流量数据,以及室外温湿度数据,进行负荷计算；构建LSTM模型并基于EMD分解法进行训练,利用PSO法进行参数寻优；根据历史负荷及室外温湿度数据进行负荷预测。本发明经验模态分解EMD可以将非平稳序列为平稳性序列,降低非线性度,有利于提升预测精度和速度。此外,本发明还利用历史数据挖掘出负荷之间的关联性,提升模型预测精度。

• 单位
  华南理工大学