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摘要
陆、海作战中,雾气会严重影响目标的辨识度,降低目标检测精度,对图像制导弹药跟踪、制导控制产生不良影响。在大气散射物理模型的研究基础上,充分分析雾天弹载图像暗通道像素值的变化趋势,提出透射率渐变假设。随后,利用随机采样一致性方法与最小二乘拟合算法确定每行像素的暗通道值,并通过粒子群算法求解暗通道模型中的超参数,建立了基于透射率渐变的暗通道去雾模型。实验结果表明:算法在弹载应用环境下可以获得适合人眼视觉特性的去雾图,解决传统大气光值A估计不准导致的色彩失真问题,大大提高了有雾天气下的目标清晰度,对于提升图像智能弹药命中精度具有重要意义。
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