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摘要
论文针对高校数字资源配置问题，首先设计了研究所需的多目标协同体系；然后设计了数字资源优化配置的多智能体决策框架，将多智能体的主体决策行为与遗传进化算子相结合，构建了多种约束条件下的数字资源智能优化配置模型；最后精选了昆明理工大学图书馆2018年部分数字资源数据进行了模拟实证分析。结果表明：模型能够合理地对研究对象的资源种类占比和类内数据库的配置数量进行多目标协同优化，资源配置的结构和质量得到了较为明显的改善，能够协调不同主体对数字资源的需求，并明显提高了数字资源多目标评价之间的协同水平。
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