大数据平台的负载均衡调度策略存在调度效率低、资源利用率偏小以及优质虚拟资源频繁调度等问题,提出将改进混合蛙跳算法应用于大数据平台云工作流负载均衡调度之中,研究用时间贪心的初始化方法替代传统随机方法优化初始种群质量。此外,以动态调度为视阈,提出基于负载感知的均衡调度优化方法。研究结果表明,在搜索效率、负载均衡度以及工作流完成时间上改进混合蛙跳算法均优于传统静态算法。