在目前临床用药中,由于患者基因型背景多样性,无法确认患者对相应抗癌药物的敏感性,对药物的副作用和耐药问题也缺乏对策。近年来,高通量技术的发展使得在癌细胞系中大规模筛选化疗药物成为可能,同时产生了大量组学数据。目前,基于这些数据已建立了多种关于抗癌药物的预测模型,这些研究将有助于对癌症病人药物治疗的靶点进行预测和优化。笔者就抗癌药物预测模型的研究进展进行综述。
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