摘要

本文使用日内高频数据对PGARCH模型进行估计:根据日内高频数据构造的波动率代表,探究PGARCH波动率模型的拟极大似然估计(QMLE)及其渐近分布。模拟研究和实证分析表明:基于高频数据的QMLE可以减小参数估计的方差,有效地提高估计效率。

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