特约主题:地球内部物质组成的数据驱动型研究

来源：矿物岩石地球化学通报, 2023, 42(01): 5-6.

大数据与人工智能为矿物学岩石学地球化学研究提供了新途径。近年来,出现了一批有国际显示度的,针对地球内部物质组成的数据驱动型研究成果。为促进相关问题的讨论和知识的传播,本专题将以已取得的成果为实例,展开阐述大数据与人工智能的基本原理及其给地球内部物质组成带来的新认识。本专题由八篇论文组成,分别从图像处理,地球化学表格数据的机器学习研究,热力学统计模拟,以及原子尺度模拟等方面出发,介绍每种方法涉及的基本原理及其在矿物学岩石学地球化学研究中的应用。本专题作者大多是海内外华人青年学者,是本领域使用大数据和人工智能手段的有生力量。我们相信,新时代的年轻人会在前人探索的基础上,在该方向继续开拓创新,在新一轮的全球竞争中占据学术高地。