基于小波软阈值去噪和EMD的车辆声信号频谱分析

作者：夏云飞; 程子敬; 李稚

来源：电子设计工程, 2021, 29(20): 24-35.

DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2021.20.006

• 小波软阈值去噪
• 经验模态分解
• 车辆声信号
• 频谱分析

为了更准确细致地分析普通燃油车和纯电动汽车两类车辆在低速行驶时由动力装置产生的声信号特征,研究无噪声条件下的车辆声信号的频谱尤为重要。文中使用小波软阈值去噪方法对两类声信号进行去噪处理,通过经验模态分解,获得对应的固有模态分量,并对每一个固有模态分量进行快速傅里叶变换,以获得相应的频谱。研究结果表明,与去噪后的声信号的频谱成分相比,小波软阈值去噪后的声信号频谱成分清晰可见。通过频谱分析,确定了两种车型的声信号所包含的频率分量。该文对分析车辆声信号的频谱成分,提供了一种可行的方法。

• 单位
  北京卫星信息工程研究所