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摘要
为提高回弹超声角测综合法的混凝土检测精度，建立PSO-BP模型和GA-BP模型预测混凝土回弹超声角测综合法抗压强度。在足尺结构模型混凝土柱两相邻侧面测试超声角测测区声速、相应单面测区回弹值作为神经网络的输入参数，混凝土抗压强度作为输出参数，对应测区标准直径芯样抗压强度作为矫正信息建立混凝土回弹超声角测法预测模型，与最小二乘法、岭回归模型的回弹超声角测法测强曲线的相关性系数、拟合优度、平均相对误差和相对标准差对比分析。结果表明，PSO-BP模型和GA-BP模型预测精度和泛化性更高，优于BP模型和最小二乘法、岭回归模型，达到回弹超声角测法专用测强曲线精度要求，可用于工程结构实体混凝土抗压强度检测。研究成果为智能化混凝土检测和数字城市建设提供参考。
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单位河北建筑工程学院; 土木工程学院
