基于改进的局部二值模式的微表情识别方法

作者：董晓晨; 赵志刚^*; 吕慧显; 刘成士

来源：青岛大学学报(自然科学版), 2018, 31(03): 32-36.

• 局部二值模式
• 微表情识别
• 三正交
• 识别精度
• 计算复杂度

为了从微表情中获得更显著的特征,从而识别出微表情所表达的情感,需要更全面的提取微表情图像纹理特征,解决图像时空变化的问题,避免出现冗余差分等现象,提出了一种基于局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)的微表情识别方法的改进。该算法将微表情序列划分成三个正交平面,三个正交平面相交可以获得相交点,去除掉冗余的相交点,提供更紧凑和显著的表达,从而获得更小的计算复杂度。实验表明,该算法获得了较好的识别精度和计算复杂度。

• 单位
  青岛大学