基于词性软模板注意力机制的短文本自动摘要方法

作者：张亚飞; 左一溪; 余正涛^*; 郭军军; 高盛祥

来源：模式识别与人工智能, 2020, 33(06): 551-558.

DOI：10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202006008

• 文本摘要
• 词性软模板
• 词性注意力机制
• 自然语言生成

任务中,带有直观主谓宾结构的摘要句语义完整性较强,但词性组合对该结构具有约束作用.为此文中提出基于词性软模板注意力机制的短文本自动摘要方法.首先对文本进行词性标记,将标记的词性序列视为文本的词性软模板,指导方法构造摘要句的结构规范,在编码端实现词性软模板的表征.再引入词性软模板注意力机制,增强对文中核心词性(如名词、动词等)的关注.最后在解码端联合词性软模板注意力与传统注意力,产生摘要句.在短文本摘要数据集上的实验验证文中方法的有效性.

• 单位
  自动化学院; 昆明理工大学