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摘要
为了精准辨识振荡信号模态参数，提升次同步振荡动态监测效果，研究了时域变换下的变电站二次系统次同步振荡动态监测技术。利用同步挤压小波变换方法，正变换处理时延补偿后的振荡信号，获取振荡信号的同步挤压小波变换时域谱；将模态参数作为样本集，输入概率神经网络，输出次同步振荡动态监测结果。试验结果表明：可有效提取模态分量，并精准重构振荡信号；模态参数辨识结果与理论值相差较小，具备较优的参数辨识效果；在理想信号与含噪信号情况下，均可精准动态监测次同步振荡状态，保证次同步振荡动态监测过程的有效性。为该领域的相关研究提供参考。
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单位国网福建省电力有限公司经济技术研究院
