基于模糊划分的神经网络集成

作者：王正群; 陈世福; 陈兆乾

来源：南京大学学报(自然科学版), 2006, (01): 63-68.

• 神经网络
• 神经网络集成
• 模糊聚类
• 分类 neural network
• neural network ensemble
• fuzzy c-means clustering
• classification

基于模糊聚类思想,提出了一种神经网络集成方法.由训练数据的模糊聚类结果,把训练数据划分成相交子集,基于各子集生成集成的个体神经网络.由于各子集所包含的数据和数据的类别各不相同,因而个体神经网络性能和结构存在差异.子集个数确定集成中个体神经网络个数.另外,基于隶属度函数计算公式,提出了个体神经网络输出结论结合方法.理论分析和实验结果表明,此方法对模式分类能取得较好的效果.

• 单位
  扬州大学; 计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学