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摘要
<正>本文首先介绍了电力系统中数据识别不良的重要性,然后阐述了电力系统中不良数据的概念。最后,给出了电力系统故障测量数据检测与识别实际应用中的状态估计方法。几种识别方法,如残差搜索识别法等。1研究电力系统中的不良数据识别算法的必要性随着中国智能电网的逐步完善,智能电网发展迅速。在当今阶段,我国的智能电网有着复杂度高,范围广的特点,所以会在电力系统中产生海量的量测数据。针对不良数据带来的干扰这一研究问题,这就需要使采集到的量测数据进行检测辨识,确保电力系统中所需数据的准确度意义在于保障智能电网内每个系统的可靠性。然而,这么庞大的数据的正
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