基于情感分类和主题建模的患者体验分析

作者：赵冬; 马敬东; 罗玮; 姜垚松; 夏晨曦^*

来源：中国卫生信息管理杂志, 2019, 16(04): 502-507.

• 患者体验分析
• 情感分类
• 主题建模
• 点互信息

目的分析患者体验文本,改善医疗服务质量,提升患者满意度,为大量患者体验文本提供有效的分析手段。方法对患者体验文本使用长短期记忆模型进行情感分类;对负向体验文本利用主题生成模型与点互信息进行主题分析。结果情感分类达到平均94.66%的精确率、94.77%的召回率与94.61%的F1值,提炼出负向患者体验文本包含的主题,并分析了各年度主题热度与变化趋势。结论该方法可以有效的识别负向患者体验文本,并进一步对负向体验文本的主题进行提炼与分析,有助于医院管理者从大量患者体验文本中及时了解患者感受,挖掘服务问题,提升管理效率。

• 单位
  华中科技大学同济医学院