基于自组织映射网络的中老年人慢性病共病模式的可视化聚类分析

作者：王福琳; 杨超; 杜建; 孔桂兰; 张路霞

来源：解放军医学杂志, 2022, 1-13.

• 慢性病
• 共病模式
• 聚类分析
• 自组织映射网络
• 可视化

目的 采用可视化聚类分析方法，揭示我国中老年人群中常见慢性病之间的关联关系及共病模式。方法 采用中国健康与养老追踪调查2015年数据，提取年龄≥45岁受调查人群的年龄、性别、居住地、14种慢性病患病及治疗信息，纳入相关信息均完整的研究对象18 542例。采用自组织映射（SOM）神经网络与K-Means结合的两步聚类算法，对我国中老年人群慢性病共病模式进行可视化聚类分析。结果 患有2种及以上慢性病8044例，共病患病率43.38%，其中≥60岁老年人群的共病患病率达52.28%。在14种慢性病中，患病率居前三位的分别是关节炎或风湿病（33.02%）、高血压病（31.07%）、胃部疾病或消化系统疾病（23.60%）；其中肝脏疾病的未治疗率达56.99%。所有共病患者被划分为4类人群：第1类人群慢性肺部疾患的患病率达97.72%,55.05%罹患关节炎或风湿病；第2类人群高血压病患病率为98.21%；第3类人群血脂异常的患病率高达99.49%，且91.72%患有高血压病；第4类人群73.39%患关节炎或风湿病，且68.11%患有胃部疾病或消化系统疾病。女性和城市人群的共病模式略有不同。结论 我国中老年人群罹患的慢性病负担严重、治疗欠佳，不同性别、年龄和城乡人口的共病模式有一定差异。基于可视化聚类方法得到的共病模式结果，对促进多病共防及降低慢性病共病负担有较高的参考价值。

• 单位
  北京大学第一医院; 北京大学; 高等研究院; 中国医学科学院