Landsat8影像分类多分类器对比分析

作者：孙文瑞; 姜慧芳; 左晓庆; 李潇雨; 刘怀鹏^*

来源：地理空间信息, 2022, 20(01): 101-9.

• 随机森林
• 最大似然
• SVM
• 训练样本
• 性能分析

以去除卷云波段的洛阳市Landsat8的9个波段影像为数据源,通过分析影像可分的类别并采集样本,对比随机森林、支持向量机(SVM)、最大似然3种分类器在不同训练样本分类中的表现。结果表明,对于以光谱波段为信息源的Landsat8影像分类,随机森林、SVM并不能体现其优越的分类性能,总体精度均低于最大似然,最大似然分类法优势明显。因此,在遥感影像分类中,当数据维数较低时适宜选择最大似然分类法。

• 单位
  洛阳师范学院